Afinal, vimos que os dados são muito estratégicos para gerar vantagem competitiva. Por isso, é importante que todo o varejo desenvolva uma estratégia de dados que permita que se entenda cada vez melhor o consumidor, suas preferências e hábitos. Esse processo poderá servir de base para a transformação digital.
Para você ter sucesso, é preciso que a orientação ao uso dos dados seja enraizada no mindset de sua equipe como premissa principal para conduzir as ações e iniciativas de negócio.
E, para criar essa cultura do uso dos dados no seu varejo, você pode começar com algumas práticas simples, sendo a primeira delas, a mais importante, que é liderar pelo exemplo. Nos momentos importantes em que você toma decisões, procure mostrar as pessoas que você baseou sua escolha não apenas na sua experiência e intuição, mas que também fundamentou com dados e informações que mostram que vocês estão indo para o caminho certo.
Com o processo do uso dos dados começando de "cima para baixo", seus colaboradores conseguem perceber mais ainda a importância disso para o dia a dia. Assim, você mostra para eles como você consegue ter insights melhores e mais efetivos, tendo sempre a informação de fundo. É como diz o ditado, atribuído a Confúcio, "A palavra convence, o exemplo arrasta". Dê o exemplo.
E, após dar o exemplo, procure também, promover treinamentos dos seus colaboradores para aprenderem a utilizar os dados em suas tarefas, e para que possam praticar o processo, e também para que conheçam onde encontram as informações importantes.
Afinal, se eles têm acesso aos dados, é preciso que eles saibam como utilizá-los da melhor maneira possível. Caso você não invista no treinamento, isso se torna mais uma tarefa complicada para o dia a dia corrido do varejo. Segundo uma pesquisa realizada pela Pendo, cerca de 80% das funcionalidades de um software não são usadas ou são raramente utilizadas. Uma das causas conhecidas é exatamente a falta de conhecimento sobre como usar essas informações e ferramentas.
Com o treinamento em dia, seus colaboradores saberão que devem usar os dados para "pensar fora da caixa", não recorrendo a eles apenas para ter respostas para as tarefas do seu dia a dia, aprendendo a fazer as perguntas certas, para colher a resposta com essas informações que o seu varejo coleta.
Outro ponto importante para criar a cultura de uso dos dados em seu varejo, é o de ter um time técnico e especializado em dados e analytics. Dessa forma, você garante que os dados que todos forem utilizar, estão sempre atualizados e corretos, afinal, você tem uma equipe responsável pela manutenção deles em sua base.
Por fim, é importante que você garanta que os dados estejam em uma única plataforma de B.I. que seja simples e intuitiva de se utilizar. Afinal, é necessário que você tenha uma plataforma efetiva e que auxilie o seu varejo a melhorar seus resultados, facilitando o dia a dia do seu colaborador. Quanto menos atrito para chegar na informação, maior o nível de engajamento dos colaboradores em acessá-las.
Isso também evita que você tenha dados duplicados ou espalhados em diversas plataformas, dificultando o acesso a eles. Dessa forma, ao contar com um time técnico responsável pela gestão da informação, você evita que isso ocorra.
Vale destacar ainda que a plataforma não faz milagre sozinha, é preciso que você desenvolva a melhor maneira de utilizá-la.
Tudo permitirá que você melhore a experiência dos consumidores em sua loja, além de facilitar o dia a dia de seus colaboradores.
Além disso, ao trabalhar com os dados, o varejista aumenta muito sua capacidade de previsibilidade. Isso auxiliará o setor de compras a negociar melhor com fornecedores, visando sempre conseguir melhores condições.
Espero que as dicas que eu trouxe nesse artigo te ajudem a criar essa cultura do uso dos dados no seu varejo, auxiliando você a melhorar seus resultados, se diferenciando do seu concorrente. Lembre-se, ao adotar o uso dos dados em sua loja, todos saem ganhando, tanto o seu cliente, quanto você e o seu colaborador, que ganha em produtividade e eficiência no seu dia a dia.
