Matt Hicks, CEO de Red Hat, en el Red Hat Summit 2026 celebrado en Atlanta. Foto: cortesía.
Red Hat ha anunciado en Red Hat Summit 2026 importantes avances en su estrategia de inteligencia artificial empresarial, reforzando tanto su plataforma Red Hat AI Factory con NVIDIA como la nueva versión Red Hat AI 3.4. Las novedades consolidan una infraestructura unificada para escalar modelos y agentes autónomos en entornos de nube híbrida, con un enfoque centrado en seguridad, gobernanza y operaciones listas para producción.
En colaboración con NVIDIA, Red Hat ha ampliado las capacidades de Red Hat AI Factory para dar soporte a una nueva generación de agentes autónomos de larga duración. La plataforma incorpora ahora un entorno de ejecución seguro basado en OpenShell, un proyecto open source de NVIDIA que define cómo se ejecutan los agentes, qué recursos pueden utilizar y cómo se enruta la inferencia. Según explica la compañía, esta integración proporciona “una capa única y unificada de políticas” para controlar y supervisar agentes en toda la infraestructura.
La plataforma se apoya en las capacidades integradas de Red Hat AI Enterprise, que actúa como base coherente para ejecutar modelos, agentes y flujos de trabajo de IA en entornos de nube híbrida. Esta capa común permite unificar operaciones, reforzar la gobernanza y acelerar el paso de la experimentación a la producción.
La seguridad es otro de los pilares reforzados. Red Hat AI Factory incorpora contenedores confidenciales con NVIDIA Confidential Computing, ya disponibles en technology preview, que protegen la ejecución de agentes incluso en caso de que otro agente haya sido comprometido. Esta protección se complementa con una arquitectura zero-trust que integra SELinux, cumplimiento FIPS y capacidades de seguridad en tiempo de ejecución basadas en NVIDIA DOCA. El objetivo es responder a requisitos crecientes de gobernanza, incluidos los derivados de marcos como la Ley de IA de la Unión Europea.
La plataforma también avanza en gestión del ciclo de vida con una experiencia gobernada de Model-as-a-Service (MaaS), impulsada por Red Hat AI 3.4 y basada en MLflow para ofrecer trazabilidad de extremo a extremo de llamadas a modelos, ejecución de herramientas y pasos de razonamiento. Esta integración permite auditar cómo un agente llega a un resultado, un aspecto clave para entornos regulados.
En paralelo, Red Hat presentó Red Hat AI 3.4, una actualización que unifica herramientas para quienes desarrollan y quienes operan sistemas de IA. La versión incorpora un servidor de inferencia distribuida de alto rendimiento basado en vLLM y llm-d, capacidades completas de AgentOps con trazabilidad, observabilidad e identidad criptográfica, y un evaluation hub para evaluar calidad, precisión y seguridad de modelos y agentes. La plataforma también introduce gestión de prompts como activos de datos de primera clase y pruebas automatizadas de seguridad mediante tecnología de Chatterbox Labs y el proyecto Garak.
Joe Fernandes, vicepresidente y director general de la AI Business Unit de Red Hat, destacó que “la era agéntica representa una evolución de nuestra plataforma, que pasa de ejecutar aplicaciones tradicionales a impulsar sistemas inteligentes y autónomos”. Añadió que Red Hat está definiendo “el estándar abierto sobre cómo la empresa ejecuta la IA”, proporcionando una base reforzada para inferencia, MaaS y AgentOps.
Desde NVIDIA, John Fanelli, vicepresidente de Enterprise Software, subrayó que “los agentes autónomos y de larga duración en la empresa exigen un nuevo nivel de control de infraestructura y de seguridad para garantizar operaciones fiables a escala”, y señaló que la colaboración con Red Hat ofrece una base unificada impulsada por open source para afrontar este reto.
Las actualizaciones de Red Hat AI Factory con NVIDIA y Red Hat AI 3.4 estarán disponibles a lo largo de este mes, junto con soporte ampliado para arquitecturas como NVIDIA Blackwell y la futura plataforma NVIDIA Vera Rubin.
En paralelo a los anuncios centrados en IA, la compañía también ha subrayado la importancia de modernizar la infraestructura que soportará estas nuevas cargas de trabajo. Según Red Hat, la unificación de máquinas virtuales y contenedores en una única plataforma —basada en tecnologías como KVM y KubeVirt— será clave para escalar aplicaciones impulsadas por IA y evitar la complejidad del “doble stack” que aún persiste en muchas organizaciones.
