“Cada vez mais, tanto produtores rurais quanto cooperativas e agroindústrias terão acesso a inovações digitais do segmento, a exemplo da plataforma SAP Leonardo, que acelera a transformação digital de empresas do agronegócio que apostam em soluções inteligentes”, afirma o presidente-executivo da SPRO, Almir Meinerz (foto). “Na economia digital, é preciso inovar e ir além, sempre - e não é diferente no agro. As empresas que não utilizarem as novas tecnologias como aliadas, perderão em competitividade”, complementa.
“O SAP Leonardo conecta pessoas, processos e negócios de forma inteligente. Trata-se de uma plataforma empresarial de inovação digital, escalável e segura. O agribusiness está se destacando na adoção dessa tecnologia”, diz Adriana Aroulho, vice-presidente de Digital Enterprise Platform da SAP.
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Segundo a empresa, o Gestão Avícola Online é uma solução disruptiva em relação aos processos manuais de manejo. Por meio de sensores, é realizado o monitoramento de variáveis no processo de crescimento de lotes, como temperatura, luminosidade, umidade, CO₂, nível de amônia, peso do frango, peso da ração no silo, consumo de água e energia, conversão alimentar, entre outras. “No caso de desvio de qualquer processo, estas informações são convertidas em alertas. Assim, é possível antecipar desvios e realizar correções em tempo real”, explica o presidente-executivo da SPRO, Almir Meinerz.
Com conceitos de Big Data e dados em nuvem, a desenvolvedora destaca que, além de facilitar o armazenamento e cruzamento das informações entre cooperativa e produtor rural, a solução viabiliza análises preditivas e o planejamento e controle preciso dos dados gerados. A solução pode beneficiar também a suinocultura, a piscicultura e a bovinocultura de leite.
Outro conceito que embarca a solução Gestão Avícola é o de Inteligência Artificial (IA), para análises do alto volume gerado de informações dos sensores de ambiência. Estes dados viabilizam previsões em tempo real e tomadas de decisão assertivas. Com o apoio de tecnologias inteligentes, as condições de desvio no processo de crescimento de lotes são identificadas e ajustadas em maior intensidade. Para isso, são consideradas informações históricas de granjas de diversas regiões geográficas para análises preditivas de situações desconhecidas.
Fonte: Redação
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